6月9日，贵阳大数据交易所发布全国首套数据交易规则体系，顺丰科技获全国首批数据商资格。据悉，顺丰科技可以实现数据合规流通，企业数据产品和服务可通过贵阳数交所平台达成交易，为数据产品建设提供参考。

在经济下行和疫情的双重影响下，各行各业开始加速新兴技术的应用落地，物流行业由于其长链条业务的复杂性，数字化转型更是成为刚需。

掌链·第一物流网《物流大数据》系列，将带您探究顺丰物流大数据。

一、顺丰物流大数据“第一枪”

物流大数据就是通过海量的物流数据，挖掘新的增值价值。物流数据如何能实现增值？

此前，顺丰速运的IT信息技术部BI分析处负责人陈永昌曾提到，顺丰大数据的处理一共分为四步：

一是数据源手机信息，主要还是依靠巴枪终端、客户系统、运单系统和投诉系统等，实现对物流运作的优化支持；二是数据清洗，这是一个“纠正”的过程，从海量数据中筛选有用数据；三是建立数据集市，以有效数据进行有目的的课题探究，可以通过对物流大数据的分析，建模，预测，实现业务拓展决策的支持；四是把数据结论转化为商业应用，实现数据的赋能和增值。

顺丰大数据的四步走，难离巴枪终端和顺丰的数据管理一站式平台。

（一）快递巴枪，数字化第一战

快递巴枪，可以说是顺丰在国内市场先人一步的里程碑事件，也是顺丰服务领跑的关键举措。当2002年中通快递才成立，通达系快递还在野蛮生长时。王卫做了一个大胆举措，也是一个成本不菲的举措。

从2003年起开始，顺丰以每件7000元价格从韩国引进了一批巴枪（快递手持智能终端设备），7000元在当时时不菲的价格。顺丰也是国内快递企业中首个全面推进巴枪的企业。。

巴枪的使用实现了快递数据同步。这一手持终端系统集打印、刷卡、实名登记等一系列功能为一体，通过扫描条形码形成一套数据采集传输系统。

（顺丰巴枪演变，图源，长江证券研究所）

巴枪主要用来接受实时订单，以及各问题的处理，查询地址，计算运费，配送范围，甚至可以显示客户的信息，月结账号查询，扫码支付等这些都是顺丰小哥常用的功能，同时员工的信息，个人财务，绩效，内部信息，甚至顺丰员工的考试也可以在巴枪上完成，实时接入企业数据库，实现数据前后的无缝整合。

据悉，当时的巴枪比较笨重（重达近2公斤）。在引进设备的同时，顺丰也开启自主研发。顺丰IT研发部门此后不断升级巴枪。2017年顺丰直接为快递小哥推出顺丰定制手机:具备防尘、防震、防水的“三防”特性，持GPS定位、4G网络，可快速扫码付款。

到20219年，顺丰手持智能终端已经从第一代升级到第七代。而巴枪的应用，为顺丰的大数据迈出关键一步。

 （二）大数据一站式管理平台

顺丰自主研发的一站式企业大数据平台，能赋能企业管理海量数据，统筹全球物流。该数据平台能帮助上链企业挖掘数据中心隐藏的商业价值，助力企业数字化转型，并在食品、医药、3C、服装鞋帽等行业得到广泛运用。

数据湖的存储和管理：数据湖能对企业的离线、实时、物联网端等所有数据进行集中存储和统一管理，从底层解决数据孤岛的问题。在数据化的基础之上，形成了集数据采集、分析、可视化于一体的高效、便捷的数据服务能力。

丰景台的可视化管理：针对需要频繁进行数据提取及分析的用户，丰景台能将复杂数据转为直观的、丰富的图表，从中提取有效的信息，能便于用户多维度的观察，还能发掘商业价值。

丰暴大屏的数据监控：丰暴大屏能满足物流数据、销售数据等实时数据，生动直观地展示关键指标，让用户能及时发现数据变化，

二、掘金供应链上的大数据

物流数据要大就大在产业链供应链上，单一物流维度的数据还不足称大。对于顺丰来说，也不会满足于仅仅是快递物流的大数据。

2018年4月26日，顺丰对外发布公告称，集团旗下全资子公司深圳市顺丰投资有限公司将与8家供应链企业合作，共同成立大数据合资公司。这一次，顺丰把深圳最一流的供应链企业拉到一起。

这8家企业全国领先的7家供应链公司，深圳市怡亚通供应链股份有限公司、深圳市东方嘉盛供应链股份有限公司、深圳市飞马国际供应链股份有限公司、 深圳市朗华投资控股有限公司（旗下有朗华供应链）、深圳市普路通供应链管理股份有限公司、珠海腾邦金跃投资有限公司（旗下有腾邦供应链）、以及深圳越海全球供应链有限公司。还有1家商贸物流地产巨头深圳华南城投资有限公司。

而做出这个重要举措，也许王卫看准了风向。2017年，国务院首次全面部署我国供应链创新发展，《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，《意见》开篇明确提出“随着信息技术的发展，供应链已发展到与互联网、物联网深度融合的智慧供应链新阶段。”

供应链大数据……收购德国DHL……

三、物流数据的“多、小、散、乱”

（一）为什么物流数据多且小？

从物流的基本概念上来看，物流是商品运输、配送、仓储、包装、搬运装卸、流通加工以及相关的物流信息等环节构成。从各环节细分来看，常见的商品运输方式又可以分为海洋、铁路、航空、公路、管道、集装箱和国际多式联运等多种方式。

与收货有关的数据，包括到货量（箱）、订单数、车辆的装载量、收货区域大小、收货作业时间、每天收货SKU数等。车辆的装载量和卸载时间主要对于站台设计有影响，包括车辆大小、载重量等；一般情况下，还要分析卸货的方式、速度，以便详细规划站台的数量。

常见的仓储又涉及商品的订货、保管、存储、拣货等步骤，需要自动化立体仓库、叉车、AGV小车等多种辅助工具，涉及多种数据。在仓储的时候还要考虑商品的拣选效率、播种效率和包装效率。

在发货和包装的时候，不同的商品类型也需要采用不同的包装材料与之匹配，选择合适的包装箱、包装盒、包装袋、减压包装、冰袋、塑料箱等。并且，随着大家对物流认识越来越深刻，发货装车环节也成为缩短物流时效的重要步骤，也会产生一定数据供企业分析。

可想而知，N个商品*N个环节*N个运输起点*N个运输终点，最终形成海量的物流大数据网络。

（二）为什么物流数据散且乱？

从物流信息系统来看，物流作业的各个环节都有不同的信息系统，比如电商行业的ERP系统、接受客户订单的OMS系统、商品仓库管理的WMS系统、还有运输过程中的TMS系统。这些系统有些是企业自己开发的，有些会运用软件开发平台的，当企业运用不同的信息系统时，就极易造成企业间的信息不对称，信息散乱。

同时，部分中小型物流与运输相关的企业，可能就是几个人几台车就是一家所谓的运输企业，更谈不上所谓的信息系统了。数据显示，中国公路平均每天有1.26亿吨的货物在运输，每天有504万辆货车跑在路上，而这背后是上千万日夜兼程辛苦工作的货车司机，他们绝大部分是个体户。

这些司机大多需要自己找货源、自己上路运货、自己承担收益和风险。尽管网络货运平台等各类信息匹配平台的相继出现，一定程度上也缓解了物流信息散乱的问题。

但是值得注意的是，中国物流的信息化还有很长的路要走。未来企业和国家相关部门仍需共同努力，加速构建全国统一、高效的物流系统，实现全国物流系统一盘棋，信息共享、渠道畅通、基础设施标准统一、运载系统无缝衔接，形成多层次、多序列、高效快捷的立体交叉物流网络结构，最终实现提高物流效率，降本增效的目标。

（编辑 雪晴）