在全球化趋势、数字化技术、新经济模式和工业4.0等浪潮的推动下，企业将迎来现实世界与数字世界融合共生的全新时代。作为企业运营的核心竞争力，供应链不再是传统的线性结构，而是一个网络化的复杂生态系统，成本管理、供应链敏捷性、风险规避、智能化运作等都将成为供应链数智化转型面临的挑战。供应链行业顶尖专家汪茜茜，立足时代发展潮头，敏锐把握行业发展发向，利用数字化、智能化技术实现供链的网络协同，提高了供应链的现代化水平。

供应链是什么？它是指生产及流通过程中，将产品或服务提供给最终用户这一活动的上下游企业所形成的网链结构，是从原材料到成品的生产制造、销售运输等连成的一个整体的网链结构。随着时代的发展，供应链逐渐成为各个行业的发展趋势，维护供应链韧性和稳定性，推动产业链供应链畅通运行，成为行业发展的共识。

供应链行业的资深专家汪茜茜曾亲身经历过诸多大型石化供应链项目，在长期的实践中积累了丰富的经验。信息革命带来生产力的又一次质的飞跃，对经济、文化、社会等领域发展产生了深刻影响，一直对行业发展保持密切关注的汪茜茜更加深刻地认识到，供应链从追求平稳供应向敏捷、柔性和多变转变，加快发展现代产业体系，提升产业链供应链现代化水平的重要性。她不断摸索，自主创新，结合大数据、区块链等高新科技研发出一系列尖端科技成果，全方位覆盖商品采购、运输、报价等供应链行业关键细分领域，通过柔性化管理，快速化响应和智慧化协同，实现了供应链创新、生态、高效的发展目标。

物流配送路径优化是现代供应链中的重要环节，尤其随着社会和技术的发展，人们越来越认识到建立现代化的物流系统的重要性。人们对于环保低碳生活的向往，也使得物流运输优化问题的复杂度逐渐增加。物流调度与路径优化问题自被提出以来，就吸引了很多研究人员的关注，对于物流调度，路径优化问题，传统的解决方法一般分为启发式的算法和精确式的算法，精确算法一般是指通过精确计算得到问题的解析解，但随着问题规模的增大，精确算法求解所消耗的时间不断增加以及准确性降低，在实际应用中有着一定的缺陷性。启发式算法一般是通过实验和计算资源，引导合理的运用计算资源从而来得到问题的可行解，灵活性很大，求解迅速，解的质量较高，但是这种算法存在计算量过大，搜索时间过长，容易陷入局部最优解等缺点。而汪茜茜采用的Knea算法，则是一种多目标优化算法，通过对Pareto解集中解集进行排序和分类，不断选择解集中的knee点或者非支配层级高的点，从而使解集不断收敛。但Knea算法通常针对于理论问题的求解，对于实际问题，尤其是物流领域仍然有着不适应，收敛性差的缺点，对于物流模型的车辆容量等约束难以处理的问题。

  将Knea算法进行改编，加快其收敛速度并提高其全局搜索的能力，设计研发了基于改进Knea的多目标物流调度的优化平台。这项技术成果引入低碳物流和时间惩罚函数，对于物流客户服务点不同区域配送成本不同的问题，通过建立的低碳物流模型获取车辆载货量和行驶速度以及客户位置、货物需求和时间窗，确定低碳物流系统模型的目标函数，并对低碳物流模型进行编码，对物流区域的客户点进行划分；对于优化算法执行过程中的车辆容量约束处理问题，提供了一种车辆容量约束处理方法；同时，对种群的编码进行改进，使其更适合于真实的物流模型，更加完善和现代化。实践证明，基于改进Knea的多目标物流调度的优化平台有较好的全局寻优能力，高效解决了物流调度模型的收敛问题。同时有效提升了物流的服务质量，是解决物流配送路径优化问题的有效方法，具有高度的先进性和创新性。目前，这项技术成果已经被国内数百家工业、农业、商业、运输等供应链相关企业所应用，创造了超过百亿的经济价值，受到了应用企业的一致赞誉。

汪茜茜的杰出技术研发才能和为行业智能化发展所作出的卓越成就，也为她赢得了包括“十三五”供应链产业科技创新先锋人物、中国“十四五”供应链产业科技优秀成果大奖等在内的多项国家级大奖，她还在多家行业相关组织机构担任重要 nnnytn 职务，组织举办各类大型供应链行业活动，并经常以特邀评审专家身份参加一些行业重要评审活动，这些都充分显示了她在行业内的权威地位。

作为供应链行业的顶尖专家，汪茜茜一直追寻着行业的技术进步和创新发展，面对接踵而来的荣誉和外界的赞扬，她仍不改初心，奋发不止。她说，自己将继续努力，不断深耕，创新研发新的技术成果，推动供应链行业数智化新发展，与各行业企业共同感受数智技术带来的澎湃动力！