2024年以来，AI技术应用、数智化等成为物流行业热点，其与商用车领域新能源、智能化，特别是无人驾驶等高度关联。这些新技术、新发展方向，在2025年有怎样的表现，值得期待。

AI（人工智能）、数智化，绝对是2024年各领域都追捧的热词。对于物流与商用车领域来说，它们也将持续成为2025年众所关注的焦点。

这不，开年不久，360集团董事长周鸿祎便公开发表年度AI八大预言，其中预测自动驾驶成为汽车的标配。除此之外，周董还提到，应用AI技术不是替代不替代人的问题，而是“会用AI的人替代不会AI的人”，直言学习和应用AI的重要性。

那么，在最讲效率的物流运输行业，AI会有怎样的应用，数智化、自动驾驶相关技术在商用车领域要迎来大踏步前进吗？我们一起来分析。

01

无论数智化、AI

要推广应用 更要夯实基础

“AI和数智化技术到底是应用技术还是基础技术？可能我们得先要搞明白。”中国物流学会专家委员会委员恽绵表示，应该视为基础技术来进行深入研究。

那么，以AI为例，我们应该了解，什么才算AI？综合开发研究院（中国·深圳）物流与供应链管理研究所所长、中国物流学会兼职副会长王国文，在2024年（第二十三次）中国物流学术年会上发表演讲时认为：“要看它有没有具备人的智能。原来AI都是由我们来做决策，AI去执行。现在AI要替我们做决策，这就叫人工智能。”

打开网页搜索一个问题，你得到的是一个明确答案，AI回答问题并不如从前一样简单列出关键字匹配的网页。在物流行业，管车负责人可利用软件查询人车货状态和轨迹，称得上是数智化的进步。未来，随着技术的进步，物流管理者无需看电脑和手机的情况下，只要与AI对话，由AI给出人车位置、行驶状态，即可以掌握运营状况，这便是人工智能的与众不同。

如此，AI与数智化技术，让很多人看到的是一片蓝海，就物流行业来说应用也特别广阔，但深层次的应用以及未来会遇到哪些问题现在是无解的。

“过去，我们技术应用得很快，比如电子商务行业去掉中间商环节对零售业的影响是颠覆性的，但该补的短板依然要补。”恽绵认为，以往人们有“一招鲜吃遍天“的想法，凭借一项技术就希望无所不能，现在如AI、数智化应用，在没有做好底层研究的前提下，也容易会出现“卡脖子”的问题。

从目前应用表现看，AI和数智化带来的不是单纯的技术革命，它的运用，一定程度上改变了组织架构、运营流程、中间进程、末端客户体验，带来的是一个巨大的模式的改变和运营体系的改变，需要进行更深入的研究。

如果一哄而上，大家都按部就班，来搞数智化、AI体系，拿一套系统就应用到现有企业架构上，结果很容易带来内卷。G7易流CEO翟学魂近期表示，在AI时代，商业应用软件被颠覆不可避免，物流需要更强大的AI工具，但更重要的是明确公司面对的物流运输这个大的群体特征，要面对产品和服务AI化这个核心。显然，结合行业需求的理性思考是第一位，也是实现AI化的基础。

02

循序渐进

解决实际问题 不会“一步登天”

AI也好，数智化也好，其存在的价值，在于能够解决什么问题。

王国文表示：“如果我们要想问，AI究竟对物流和供应链有哪些影响和冲击的时候，我们现在看到的仍然都是一些碎片化的案例。“

对此，恽绵表示认同。他谈道，物流与供应链领域应逐步应用，不要想着一下子就用AI替代人，不要想着一步登天，要循序渐进地去发展。

AI到底能做什么？“人类大量的重复性工作““过去用人工不能完成的事情”，其应用与物流数智化应用有很大的相似性，总的目的就是为了提质增效。“从某一个局部的小的数智化方面入手。如果某一个点现在效率特别低，就用数智化解决。”从局部到整体，最后实现系统集成应用，恽绵给出一份应用线路图。

目前，不少自动驾驶车辆在港口码头、封闭式园区等场景，已展开应用，其解决的正是人类大量重复劳动力投入问题，自动驾驶车辆可以做到根据指令完成人们不能完成的高强度、恶劣环境下的工作任务。现在，国内一些城市也已经开放自动驾驶线路，相信相关的应用也将在2025年进一步拓展。

恽绵认为，商用车与物流业的关系紧密，数智化、AI应用将为主机厂带来更大的核心竞争力，包括生产、研发等诸多环节，特别是对于新能源商用车的发展，意味着更大的应用空间，十分值得期待。当然，商用车企业也需避免陷入技术加持下的专业自信里，认为自己设计的就是最好的。“城配车辆产品方面，我们一直提倡低地板产品，有较小的视觉盲区，现在看这样的产品还是很少。”他举例。

他建言商用车企业主导进行应用改变，与大量的物流头部企业共同探讨AI、数智化趋势下到底如何开发产品，开发什么样的产品。“我觉得在2025年社区配送等应用场景，推进AI应用还为时过早，我更不赞成大家蜂拥而至。“他为急功近利者踩了一脚刹车，并且分析认为，以自动驾驶为例，它的广泛应用还有很远的路要走，这其中不但要解决技术、场景的实际问题，还要解决标准化、法律法规和伦理等问题，现在还不是大范围推进的有利时机。

此外，推进AI、数智化，还要防止政策层面拔苗助长，呼吁行业应把更多的资金和投入放到基础研究、核心问题攻关上。行业应从管理部门、企业以至应用端，构建起良好的生态环境，让以先进技术为核心的新质生产为物流与商用车提质增效充分赋能，前提仍然是每往前迈一步，都是非常扎实的。

结语：

AI、数智化离我们也许并不遥远，但它不是唐僧肉，不是谁掌握了一项技术就能长生不老。它是新技术，是新模式，是新工具，也是物流与商用车合作发展的机遇。但无论前景如何，在全新的2025年，我们都应保持学习，积极探索应用，积跬步以致行千里。