与电子商务行业合作时,我们在 Oxylabs 见证了该行业近年来的指数级增长态势。这包括所生成的关于客户偏好、市场趋势、消费者行为和竞争性环境的数据的相应增长。网络抓取机会无处不在,数据正等着被提取和分析,以便深入了解电子商务格局的所有领域。本文将展示查找这些宝贵数据的五个地方,以及成功完成任务所需的工具。

哪里有电子商务,哪里就有数据

无论您在哪里遇到电子商务平台,都有数据等着进行分析。虽然毫无疑问,某些平台比其他平台更具保护倾向,但仍可以利用合乎道德的网络抓取来从大多数来源提取公共数据。

然而,更多数据并不意味着更高质量的数据。最有用的数据取决于来源,这对于整个数据抓取和分析流水线的效率起着举足轻重的作用。

网络抓取勇士会明智地选择其来源

寻宝的人并不会漫无目的地开始挖掘。他们会制定计划,并听从直觉。您可以从五个地方开始寻找数据珍宝来为电子商务策略赋能:

1. 产品关键词和排名

关键词在排名中起着不可或缺的作用,而排名毫无疑问是销售中的一个主要因素。据 Protofuse 称,只有不到 10% 的人会进入搜索引擎结果的第二页,而在台式电脑上,排名第一位的占据了 42.5% 的点击量。由于关键词会影响排名,要编写优化的标题和描述来提升产品排名,抓取关键词就是绝对必要的。

同样的策略可以用于友商监控,服务提供商如果想设法将数据集出售给特定电子商务领域的客户,则尤其如此。通过从各种地方抓取数据,服务提供商可以给出整个格局的概况并为每个客户量身定制策略。

2. 产品 ID

作为跟踪特定产品的长期数据抓取策略的一部分,产品 ID 可以提供有价值的洞察。一个有用的例子是,在活跃赛季中特定球员的篮球球衣或社交媒体人物所穿的特定品牌服装。

可以抓取产品 ID 来创建特定于平台的索引以跟踪随时间推移的变化。这样一来,就可以创建数据集来支持服务提供商提供准确的建议,作为强大的电子商务 SEO 策略的一部分。

3. 产品类别和畅销产品

营销圈有句俗语说:“你不是你的客户。”意在鼓励卖家深入探究消费者心理,获得自己可能未曾考虑过的独特洞察。

各自类别的畅销产品列表就非常适合用于寻找这些信息。每个类别的畅销产品数据通过总体类别表现、排名波动和价格来揭示商机。

额外的好处是,从一个类别中列出的产品抓取的任何历史和实时数据都可以揭示受欢迎程度、客户情绪和常见痛点,这些可能预示进入市场的机会。

抓取产品数据和评级可从开发端提供关于畅销产品的构成要素的洞察,而抓取类别表现、排名和波动则可提供对营销端的洞察。卖家可以通过跟踪相关类别畅销产品和售出产品来获得对可改进领域的宝贵洞察,从而受益。与此同时,服务提供商可以抓取关键词、排名和产品数据,以便为 SEO 提供排名策略。

4. 即将推出的商品

大数据的一部分威力就在于能够建模和做出预测。从电子商务平台抓取足够的数据后,预测的准确性就会提高。如果卖家找到能够走红的未来商品,这无异于挖到金矿,而通过从现有数据集得出的结论,及早发现是可以做到的。

通过一些电子商务平台上特别推荐的即将推出的畅销产品板块(销量迅速提升的商品),可以轻松发现其趋势。这些板块不可用时,可以通过抓取销量、关键词和变化的价格来人工完成该过程。如果资源可用,卖家可以跟踪每个类别中的市场驱动者,否则可以利用第三方顾问的服务,第三方顾问创建这些数据集,以便出售给电子商务领域的其他企业。

5. 评论页面和评价

带有用户评价的评论页面是数据的宝藏,其中揭示了关于产品的宝贵信息,包括缺陷、优点和可改进领域。这些包含用户反馈的部分对于电子商务领域的所有参与者都十分有用,可以揭示宝贵的营销视角,以添加到描述中作为产品销售策略的一部分。

卖家可通过抓取消费者反馈来提升关于如何改进当前产品和创造新产品的意识,从而受益。服务提供商可以提取消费者评论数据,帮助企业优化其产品开发策略。

成功的抓取需要复杂的提取工具

数据中心代理和住宅代理是专业网络抓取工具箱的基本组成部分,允许它们均匀地分散请求,避免来自电子商务网站的服务器问题。由于代理质量各有不同,来源合乎道德的代理提供了最稳定的连接,以提高数据提取成功率。

一些复杂的电子商务网站需要越来越复杂的解决方案。这正是下一代代理解决方案 (例如 Oxylabs 的下一代住宅代理)可以派上用场之处。利用人工智能和机器学习技术的解决方案现在可以适应不断变化的复杂网站布局,以便从最复杂的产品页面提取数据。

总结

互联网一直在不断扩张,电子商务数据也相应持续扩张。成功的网络抓取策略需要知道在何处查找,创建计划,并选择最有效的工具来成功完成任务。